データステータス: 暫定
- データ確認日
- 2026-07-29（日本時間）
- 確認状況
- 構造上の比較です。機種別の使用可能量、帯域、OS挙動、エンジン対応は未確認です。
- 編集
- KITSUNODE
結論
先に結論
統合メモリはCPUとGPUが同じ領域を共有し、専用VRAMはGPUが高速に使う領域としてシステムRAMと分かれます。同じ64GBという表記でも、アプリが使える量、転送、対応ソフト、増設可否が違うため、容量だけを一対一で比較しないでください。
比較する前提
- ローカルLLMの重み、KVキャッシュ、実行時領域を主な対象とします。
- 実効利用量はOS、推論エンジン、GPU予約領域、他アプリの利用で減ります。
- メモリ帯域の公称値だけで生成速度を予測しません。
比較表
| 比較軸 | 統合メモリ | 専用VRAM |
|---|---|---|
| 共有範囲 | CPU、GPU、OS、アプリが共通領域を使用 | GPU専用。CPU側は別のシステムRAMを使用 |
| モデル読み込み | 共有領域内でコピーを減らせる設計が可能 | システムRAMからVRAMへ転送し、GPU上に置くのが基本 |
| 利用可能量 | 搭載量からOS・他処理の余裕を差し引く | GPU予約・表示・実行時領域を差し引く |
| 不足時 | 圧縮・スワップは大幅な速度低下や不安定化につながり得る | CPUオフロードや複数GPU分割は可能だが速度と対応確認が必要 |
| 増設 | 購入後に増設できない機種が中心 | GPU交換は可能な構成があるが、カード単体のVRAM増設は不可 |
表は横方向にスクロールできます。
性能以外の判断基準
- メモリ不足時に遅くても動けばよいか、一定の応答時間が必要か
- 同じマシンでブラウザー、IDE、データ処理も同時に使うか
- モデル形式と推論エンジンが目的のアクセラレーターに対応するか
- 数年後にGPU交換で容量を増やしたいか
向いている人
- 統合メモリ: 大容量メモリを一体構成で静かに使いたい推論中心の人
- 専用VRAM: GPU向け最適化、学習、交換可能性を重視する人
- どちらも: 重みだけでなくKVキャッシュと同時利用を計算できる人
向いていない人
- 統合メモリ: 搭載量のほぼ全量をAIが使えると想定する人
- 専用VRAM: システムRAMの容量や転送を無視する人
- どちらも: 公称帯域だけから実アプリ速度を断定したい場合
妥協点
- 統合メモリは柔軟な共有と一体性の代わりに、OSとの競合と購入後の固定を受け入れます。
- 専用VRAMは成熟したGPUツール群の代わりに、VRAMとRAMを別々に設計します。
- 不足分のオフロードは動作可能性を広げますが、応答時間の予測を難しくします。
よくある誤解
- モデルファイルが30GBなら32GBメモリで十分
- KVキャッシュ、ランタイム、OS、ワーク領域が加わるため、ファイル容量と必要メモリは一致しません。
- 複数GPUのVRAMは必ず単純加算できる
- モデル分割に対応したエンジンと通信が必要で、複製される領域もあります。
- メモリ帯域が高ければ必ず同じ比率で速い
- 演算、カーネル、量子化、バッチ、CPU処理など別のボトルネックがあります。
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確認してから決める
免責事項
掲載内容は機材選定のための一般的な整理であり、性能・動作・価格・安全性を保証するものではありません。購入・設備変更・データ処理の前に、公式仕様、販売条件、所属組織の規程を確認してください。詳しくは免責事項をご覧ください。